CONTESTO: LA TRADIZIONE INCONTRA L'INNOVAZIONE

Ernst Kähler GmbH, nota come Sahne Kähler, rifornisce ristoranti, mense, scuole e ospedali di Amburgo con latticini freschi, frutta, verdura e altri prodotti freschi da quasi 100 anni.

Sebastian Kähler, amministratore delegato di quarta generazione, persegue una strategia chiara: rispettare i processi collaudati nei luoghi in cui operano e modernizzare selettivamente laddove apporta un reale valore aggiunto.

«Siamo una impresa familiare di quarta generazione, ma non temiamo le nuove tecnologie purché rendano la vita più facile ai nostri dipendenti, non più complicata». Sebastian Kähler, amministratore delegato

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SFIDA: GESTIONE MANUALE DEL DEPOSITO E DEI RESI

Come per la maggior parte dei grossisti, la documentazione della consegna della merce è stata effettuata tramite bolle di consegna fisiche. Gli autisti registrano manualmente lo scambio, il deposito e la restituzione della merce restituibile in forma scritta a mano sulle bolle di consegna. Si tratta di una procedura collaudata e a prova di revisione che funziona in un ambiente di guida frenetico.

«Gli autisti sono tra i nostri dipendenti più importanti e facciamo molto per mantenerli a lungo termine. Alla maggior parte dei conducenti non piacciono le app, che spesso non sono molto pratiche in un ambiente frenetico».

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Tuttavia, per l'amministrazione, questo processo ha comportato un elevato impegno manuale. Circa 500 bolle di consegna hanno dovuto essere visualizzate, valutate e trasferite manualmente a SAP. Oltre all'elevata tempistica del flusso di lavoro, il processo era soggetto a errori e impopolare tra i colleghi dell'amministrazione.

SOLUZIONE: AGENTI AI di LOGISTICA OS

La soluzione AI di Logistica OS ora digitalizza l'intero processo di gestione dei container vuoti e dei reclami. Nella prima fase, tutte le bolle di consegna vengono scansionate senza preordinamento. L'intelligenza artificiale riconosce automaticamente quali documenti sono rilevanti per la contabilità di depositi e resi e filtra i documenti irrilevanti come fatture o liste di imballaggio.

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L'agente Logistica AI legge quindi tutti i campi di dati pertinenti, tra cui il numero del tour, la data, il cliente, nonché il tipo e il numero di attrezzature di carico sostituite. Il sistema riconosce anche i dati scritti a mano, «pensa in modo approfondito» in casi particolari e migliora ad ogni esecuzione, il che lo distingue dai classici metodi di elaborazione automatica dei documenti.

Il sistema contrassegna le informazioni mancanti o incerte, consentendo ai dipendenti di controllarle e integrarle in modo specifico. Pertanto, invece di controllare manualmente ogni bolla di consegna, i dipendenti possono concentrarsi su alcune eccezioni.

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Grazie alla stretta collaborazione con il team di prodotto di Logistica, la piattaforma è stata ulteriormente sviluppata in modo che anche i resi, vale a dire merci consegnate in modo errato o difettoso, vengano riconosciuti dall'IA e vengano avviati i processi corrispondenti. Ciò non solo comporta un ulteriore risparmio di tempo nell'amministrazione, ma aumenta anche la qualità del servizio perché le richieste vengono elaborate più rapidamente.

RISULTATO: IMPATTO RAPIDO E ALTA ACCETTAZIONE

Dopo poche settimane, il tempo necessario per la revisione manuale delle bolle di consegna è stato ridotto del almeno il 50%. Il sistema raggiunge un precisione di lettura dei dati di 80-90% dall'intelligenza artificiale, che ha portato a un minor numero di prenotazioni errate e correzioni nella post-elaborazione.

Grazie alla semplicità d'uso e alla capacità di apprendimento, la soluzione è particolarmente apprezzata dai dipendenti operativi della sede centrale.

«Il risparmio di tempo è almeno del 50% e utilizzo lo strumento quotidianamente. Sono rimasto particolarmente sorpreso dalla rapidità con cui è avvenuta l'implementazione e dalla capacità di apprendimento del sistema. Mi sarei aspettato un processo molto più lungo». (Timo, Amministrazione)

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Un processo precedentemente impopolare e soggetto a errori ora viene eseguito in modo digitale e automatico, senza modificare le procedure esistenti nelle operazioni di guida.

CONCLUSIONE

Sahne Kähler dimostra che anche le aziende tradizionali a conduzione familiare possono utilizzare l'IA in modo pragmatico ed efficace, anche senza noiose implementazioni. Grazie alla stretta collaborazione di entrambi i team, la soluzione è appena stata implementata 14 giorni dopo la firma del contratto e generato rapidamente un valore aggiunto misurabile.

«L'AI di Logistica è stata semplicissima da implementare. Sono trascorsi 14 giorni dalla decisione di introdurre il sistema all'entrata in funzione. Consiglierei l'AI di Logistica a chiunque desideri semplificare e migliorare il processo di contabilità dei depositi e delle restituzioni».

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Poiché l'IA impara continuamente dalle eccezioni e migliora costantemente la sua precisione, un avvio precoce ripaga particolarmente bene.

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